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  • MapGIS 10.3.5地理大數據,技術深耕進行時

    發布者:管理員 發布時間:2019-11-19 瀏覽量:143次

     MapGIS 10.3.5作為MapGIS 2019年收官之作,延續中地數碼一貫技術深耕風格,針對地理大數據的分布式存儲、分析、可視化及開發等方面深度研發,進一步提升了地理大數據的核心競爭力。

    存儲更全面

    MapGIS 10.3全空間智能GIS平臺在PostgreSQL、ElasticSearch、MongoDB基礎上新增HBase存儲引擎,其是具備高可靠性、高性能、可伸縮和實時讀寫的開源數據庫系統。支持多種數據格式和多種坐標,提供海量數據高并發、高效的查詢能力,支持PB級大規模數據的存儲,具有高性能、高彈性伸縮及分布式特性,適用于自然資源大規模數據的存儲及管理等應用場景。

    大數據分析更豐富

    MapGIS 10.3.5 在2019年針對矢量大數據空間分析技術持續升級,新增追加數據、矢量瓦片生產、裁剪圖層、融合邊界等五種實用的空間分析工具,形成數據處理、數據匯總、空間分析、位置查找、模式分析五大類共20多種空間矢量大數據分析工具,進一步拓展了矢量大數據分布式計算能力。

    其中矢量瓦片生產工具是針對大規模數據生產高質量矢量瓦片的,目前千萬級大數據在生成矢量瓦片的時候進行化簡抽稀時會有明顯的數據丟失和空洞,這種情況很難在實際項目中進行應用。目前通用的解決方案是矢量瓦片在生產過程中考慮拓撲關系,但是考慮了拓撲關系之后,其數據量會有明顯的提升,矢量瓦片的生產周期會明顯增長。MapGIS 10.3.5提供基于Spark的大規模的矢量瓦片生產工具,所生產的矢量瓦片既顧及了拓撲關系的同時又沒有空洞,能夠充分滿足項目高質量瓦片生產又不延長生產周期的要求。

    可視化效果再增強

    MapGIS 10.3.5融合開源的地圖框架OpenLayer、Leaflet、MapBoxGL以及開源的可視化框架MapV、EchartGL和D3等,提供多樣化的表達方式,支持炫酷、動態和直觀的可視化展示效果。在現有的熱力圖、散點圖、聚類圖、密度圖、蜂窩圖和時空立方體等多種可視化表達方式的基礎上,新增人口密度圖、信令強度圖、人口流向圖、車輛流向分析等,豐富了大數據可視化表達的方式,以更多樣的方式的去展示大數據,強化了時空數據可視化表達效果。

    大數據多樣式表達

    開發更便捷

    MapGIS 10.3.5新增集成可視化搭建搭建平臺,集成了多種可視化引擎,提供多種可視化搭建工具,用戶無需編程,只需要通過簡單的拖拽,即可創造出所見即所得的專業可視化應用,并且數據的可視化和分析結果均放在一個小小的卡片中,所有卡片動態聯動顯示,從而更加便捷、直觀地發現數據的規律。

    01多種數據源接入,數據間自由聯動

    支持動態數據、靜態數據以及API等多種數據類型,包括要素服務、要素圖層、表格數據以及豐富的在線地圖資源。這些數據可以是有位置信息的空間數據,也可以是沒有位置信息的屬性數據。不同來源的空間和非空間數據都可在MapGIS集成可視化搭建框架中進行一體化分析,以所見即所得的方式洞悉數據規律。

          02豐富的圖表組件,數據表達更靈動

    提供地圖、統計圖和表格等多種可視化表達方法。針對空間數據,提供熱力圖、分級渲染圖、符號化地圖等多樣的地圖渲染方式;針對統計圖提供散點圖、氣泡圖、柱狀圖、時鐘圖、時間序列圖等豐富多彩的統計方式;還提供可自由組合的表格,并且可進行排序、匯總等表格基本操作。

     

    03多樣的空間分析工具,數據挖掘更簡便

    提供豐富的空間分析工具,例如密度分析、空間關聯、網絡分析、緩沖區分析等,特別針對非專業人群提供一鍵式操作,降低使用門檻,讓每一個人能夠利用地理的方法,挖掘數據信息。

    大數據作為信息化時代的血液,流淌在各個行業、領域之中。地理大數據相當于橋梁,精準的空間位置服務可以實時感知道路擁堵、給城市“治病”、控制人類疫情、改變城市生活質量?;谛聲r代科技創新,MapGIS 10.3.5全空間智能GIS平臺從時代的眼光出發,透過地理大數據的儲存、分布式計算、高性能服務、可視化、定制開發等不同視角,再一次生動詮釋“大千世界”美好場景。

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